Semalt teilt ein Geheimnis darüber, wie man in der Bid Data World erfolgreich sein kann

In der Geschäftswelt wurde die Geschäftsanalyse oft als Bereich der linken Gehirnhälfte angesehen, während die qualitativen Aufgaben wie Werbung und Marketing der Bereich der rechtshirnigen kreativen Arten sind. Diese beiden Aktivitäten sind zwar für den Erfolg des Unternehmens von wesentlicher Bedeutung, sprechen jedoch kaum dieselbe Sprache.

Igor Gamanenko, Customer Success Manager von Semalt Digital Services, gibt an, dass die Flut von Big Data den Status Quo verändert hat. Die Schöpfer dieser Big Data sind per Definition die aufstrebende Generation. Sie leben ihr Leben in sozialen Medien und haben praktisch alle ihre alltäglichen Aktivitäten in Textnachrichten, digitalen Fotos und ihren Wiedergabelisten sowie ihre Präferenzen aufgezeichnet, die durch Internet-Cookies erfasst wurden.

Sie unterhalten sich in Text, Emoji und Memen, die alle digital übertragen und in Daten umgewandelt werden, die im Wesentlichen in Bits und Bytes codiert sind. Diese Form digitaler Marketingdaten, die durch digitale und soziale Medien erzeugt werden, hat diese beiden Aktivitäten zusammengeführt. Um erfolgreich zu sein, müssen Business Manager in diesem Alter lernen, sowohl in Geek als auch in Strategie zu sprechen. Die Syntax beider Stile sind Daten.

Wenn Sie nicht möchten, dass Ihr Unternehmen ausgelassen wird, müssen Sie sich für Datendemokratie einsetzen. Big Data ist zum Lebenselixier der Geschäftstätigkeit geworden und führt zu einer neuen Demokratie der Daten. Es ist Open Source und Crowd Sourcing. Das Volumen und die Vielfalt sind ebenfalls groß, was es schwierig macht, den traditionellen Berichtsprozess beizubehalten, der im Wesentlichen Daten in einem genau definierten Prozess liefert.

Stattdessen müssen Geschäftsanalysten Self-Service-Analysen bereitstellen, um sicherzustellen, dass die Front-Line-Manager die Daten erhalten, die sie benötigen, um Entscheidungen zu treffen und gültige Maßnahmen zu ergreifen. Mit größeren Datenmengen, die in einer Form verfügbar sind, die weniger verarbeitet wird, kann ein Unternehmen Data Governance, Analyse, Sicherheit und Berichterstellung als Leitplanken implementieren, um sicherzustellen, dass die Informationen sicher und genau fließen.

Vermarkter mussten die neue Syntax von Daten und Analysen lernen. Es reicht nicht mehr aus, Kunden anhand statischer demografischer Daten anzusprechen. Sie müssen nun lernen, wie sie aufkommende Verhaltensmuster und -präferenzen identifizieren und darauf reagieren können, die sie aus den digitalen Fußabdrücken ihrer Kunden ableiten.

In ähnlicher Weise lernen Analysten jetzt die Sprache des Marketings und wie es sich in Kundenverhalten und -präferenzen niederschlagen lässt, die gemessen und analysiert werden können. Auf diese Weise können sowohl Vermarkter als auch Analysten gemeinsam Datenberichte und Analysemodelle entwickeln, die den Anforderungen sowohl für Back-End-Daten als auch für Front-End-Berichte entsprechen. dafür.

Die meisten Kundenziele sind sehr fließend und können daher nicht in einem festgelegten Satz von Spezifikationen erfasst werden. Es sind kurzlebige Objekte, die kommen und gehen, ähnlich wie Meereswellen, und in den meisten Fällen ist die Welle lange vor der Erstellung und Zustellung eines Berichts verschwunden.

Wenn Sie in der heutigen Welt von Big Data erfolgreich sein möchten, müssen Sie daher lernen, wie Sie quantitative Prozesse wie Business Analytics und Data Science in den qualitativen Prozess integrieren, z. B. Marketingstrategie und Entscheidungsanalyse. Auf diese Weise können Sie sich auf den Erfolg in der neuen digitalen Landschaft einstellen.

mass gmail